第六届航天宏图华为云杯PIE系统开发大赛是由航天宏图信息技术股份有限公司与华为云计算技术有限公司联合主办，面向全国高校学生及青年开发者的高水平专业赛事。大赛聚焦于国产遥感图像处理软件PIE（Pixel Information Expert）的系统开发与应用创新，旨在推动遥感技术生态发展，培养空间信息领域后备人才。以下是为参赛者提供的全方位技术咨询指南。
一、大赛核心技术平台：PIE与华为云
- PIE平台介绍：PIE是航天宏图自主研发的遥感图像处理基础软件，提供丰富的遥感数据解译、专题信息提取及可视化分析功能。大赛要求基于PIE-Engine时空云计算平台或PIE-SDK进行开发。
- PIE-Engine：提供在线遥感计算、模型训练与部署能力，结合海量卫星数据，支持快速构建行业应用。
- PIE-SDK：提供完整的二次开发包，支持在桌面端进行深度定制和功能扩展。
- 华为云支撑：赛事依托华为云提供的弹性计算、存储、人工智能（ModelArts）及大数据等服务。参赛作品可充分集成华为云AI能力，实现遥感智能解译模型的训练、优化与云化部署。
二、参赛方向与技术选题建议
大赛通常设置“行业应用”与“技术创新”两大赛道。技术选题应紧扣前沿与实用：
- 行业应用创新：结合防灾减灾、生态环境、智慧农业、国土规划等具体场景，利用PIE和华为云AI服务，开发具备业务价值的解决方案。例如：基于深度学习的洪涝灾害动态监测、农作物病虫害智能识别系统、城市热岛效应分析平台等。
- 核心技术突破：在遥感影像处理算法、三维可视化、大数据实时分析、云端协同处理框架等方面进行深度优化或原创开发。例如：改进特定地物分类算法精度、研发轻量级模型以提升边缘端推理效率、设计新颖的时空数据可视化交互方案等。
三、关键开发资源与技术支持渠道
- 官方资源获取：
- 访问“航天宏图”官网大赛专题页，获取最新的比赛章程、PIE软件/SDK下载、开发文档及示例代码。
- 华为云大赛专区提供云资源代金券、技术文档及特定AI服务的接入指南。
- 技术学习路径：
- 基础入门：学习PIE-Engine或PIE-SDK的官方教程，掌握数据加载、基础处理、图表制作和地图发布流程。
- 进阶开发：深入研究PIE的算法接口和扩展机制，学习如何集成自定义模型（如PyTorch/TensorFlow模型）至PIE-Engine。
- 云上集成：掌握在华为云ModelArts上训练遥感模型，并通过API或容器服务与PIE应用对接。
- 咨询与交流渠道：
- 官方技术社区与论坛：航天宏图及华为云均设有开发者社区，是提问、查找FAQ和分享经验的核心平台。
- 定期技术培训：关注主办方组织的线上/线下培训、直播答疑活动，通常会有技术专家深入解析平台特性与开发技巧。
- 赛事交流群：加入官方指定的QQ或微信群，便于与组委会沟通，并与来自全国的参赛团队即时交流。
四、作品开发与提交要点
- 系统设计：构思清晰的技术架构图，说明如何有机结合PIE的处理能力、华为云的算力与服务以及自身的创新算法。
- 代码规范与注释：确保代码结构清晰、注释完整，便于评审专家理解实现逻辑。
- 突出创新点：在文档和演示中，明确阐述作品在技术或应用模式上的创新性、实用性与技术难度。
- 完整提交物：通常包括可运行的程序/系统、详细的设计与使用说明文档、演示视频（展示核心功能）及源代码。务必遵循大赛规定的格式与提交方式。
五、备赛建议
- 团队组建：建议跨学科组队，融合遥感、GIS、计算机、软件工程、人工智能等专业背景，分工协作。
- 尽早熟悉平台：预留充足时间熟悉PIE开发环境和华为云服务，避免后期因技术环境问题影响进度。
- 迭代与测试：采用原型开发、快速迭代的思路，不断测试功能并优化用户体验与系统性能。
- 关注评审标准：仔细研读评审细则，技术先进性、功能完整性、应用价值及商业潜力通常是核心打分项。
参与本届大赛不仅是技术能力的试金石，更是深入接触国产遥感软件生态与顶尖云计算技术的宝贵机会。预祝所有参赛团队充分利用平台资源，发挥创意，攻克技术难关，取得优异成绩！
